Neuromorphes Computing bezeichnet eine neue Form der Computerarchitektur, die sich an der Funktionsweise des menschlichen Gehirns orientiert. Im Gegensatz zu klassischen, sequenziellen Prozessoren (von Neumann-Architektur) verarbeiten neuromorphe Chips Informationen parallel, energieeffizient und in Echtzeit durch sogenannte Spiking Neural Networks (SNNs). Diese Technologie ermöglicht es, KI-Algorithmen besonders effizient und mit geringerem Energieverbrauch direkt auf Edge-Geräten auszuführen, was sie prädestiniert für Anwendungen in der Robotik, Sensorik und Echtzeit-Datenverarbeitung macht

Neuromorphe Chips in tragbaren Assistenzsystemen (z.B. Smart Glasses oder tragbare Scanner) ermöglichen es Logistik-Mitarbeitenden, visuelle Informationen (Paketerkennung, Navigation im Lager, Kommissionierhinweise) lokal, ohne Verbindung zur Cloud, zu verarbeiten. Durch den geringen Energiebedarf solcher Systeme können Wearables länger betrieben werden und bieten gleichzeitig eine hohe Reaktionsgeschwindigkeit und Personalisierung. Erste Prototypen entstehen z.B. mit BrainChip’s Akida-Plattform.

Neuromorphe Vision-Sensoren wie der Prophesee Metavision-Sensor ermöglichen intelligente Qualitätskontrollen direkt an Förderbändern. Im Gegensatz zu klassischen Kameras liefern neuromorphe Sensoren nur relevante Bildinformationen (sogenannte Events) und reagieren dabei extrem schnell auf visuelle Veränderungen. Dies ermöglicht es, beschädigte, falsch etikettierte oder fehlplatzierte Pakete effizienter und stromsparender zu identifizieren, ohne riesige Datenmengen zu verarbeiten.

Autonome Transportroboter in der Intralogistik können durch neuromorphe Chips wie Intel Loihi komplexe Umgebungen schneller und energieeffizienter navigieren. Die Navigation in dynamischen Lagerumgebungen erfordert schnelle Verarbeitung von Sensor- und Kameradaten. Dank Spiking Neural Networks können Hindernisse, Routen und Bewegungsmuster nahezu in Echtzeit berechnet werden – direkt auf dem Roboter, ohne Cloud-Anbindung. Dies reduziert Latenzzeiten, minimiert Energieverbrauch und erhöht die Sicherheit im Lager.

Humanoid Working Robots sind fortschrittliche Roboter, die menschliche Bewegungen und Interaktionen nachahmen. Sie nutzen künstliche Intelligenz (KI), Sensoren und Kameras, um komplexe Aufgaben zu bewältigen, die menschliche Interaktion erfordern. Diese Roboter sind ideal für Aufgaben, die gefährlich, repetitiv oder präzise sind und können in verschiedenen Branchen wie der Lebensmittelindustrie, dem Gesundheitswesen und der Kundenbetreuung eingesetzt werden.

Figure 01 ist ein autonomer, humanoider Roboter, der speziell für den Einsatz in Bereichen wie Fertigung, Logistik und Einzelhandel konzipiert wurde. Mit einer Höhe von etwa 1,6 m und einem Gewicht von 60 kg kann er Lasten bis zu 20 kg tragen und erreicht eine Geschwindigkeit von 1,2 m/s. Seine elektrische Energieversorgung ermöglicht einen Betrieb von bis zu 5 Stunden. ​Dank fortschrittlicher KI, einschließlich Sprachverarbeitung und visueller Erkennung, ist Figure 01 in der Lage, komplexe Aufgaben zu erlernen und auszuführen.

Tesla’s humanoid robot, Optimus, ist ein beeindruckendes Beispiel für die Integration von künstlicher Intelligenz und Robotik. Optimus ist darauf ausgelegt, Lücken im Arbeitsmarkt zu füllen, indem er repetitive und gefährliche Aufgaben übernimmt. Mit Teslas Expertise in AI und Autonomie ist Optimus in der Lage, sich autonom zu bewegen und Objekte zu manipulieren. Er nutzt ein neuronales Netzwerk und Sensoren, um seine Umgebung zu erkennen und zu navigieren, was ihn ideal für den Einsatz in Fabriken, Lagerhäusern und sogar im Haushalt macht.

Der Atlas von Boston Dynamics ist einer der fortschrittlichsten humanoiden Roboter weltweit. Er zeichnet sich durch seine beeindruckende Beweglichkeit und Dynamik aus, die es ihm ermöglicht, komplexe akrobatische Manöver wie Salti und Sprünge auszuführen. Atlas ist etwa 1,52 Meter groß und wiegt rund 89 Kilogramm, was ihn flexibel und relativ leicht für seine Größe macht. Atlas nutzt spezielle elektrische Aktuatoren, die ihm eine hohe Reaktionsgeschwindigkeit und Präzision verleihen.

Energy Management ist ein zentraler Hebel für mehr Nachhaltigkeit und Effizienz in der Energieversorgung. Unternehmen setzen verstärkt auf eigene Energieproduktion durch erneuerbare Quellen wie Solar- oder Windkraft, kombiniert mit Speichertechnologien, um Schwankungen auszugleichen. Bidirektionales Laden ermöglicht es, Elektrofahrzeuge nicht nur zu laden, sondern auch als flexible Energiespeicher zu nutzen, wodurch Netzstabilität und Eigenverbrauch optimiert werden. Die lokale Bereitstellung von Ladeinfrastruktur unterstützt die Elektrifizierung von Fahrzeugflotten und reduziert Netzlasten. Zudem optimiert KI-gestützter Direkteinkauf auf dem Spotmarkt die Energiebeschaffung, indem Strompreise in Echtzeit analysiert und Kosten gesenkt werden. Durch intelligentes Energiemanagement lassen sich nicht nur Betriebskosten reduzieren, sondern auch Versorgungssicherheit und Klimabilanz nachhaltig verbessern.

Die Nagel Group setzt auf künstliche Intelligenz, um den Energieverbrauch von Kälteanlagen zu optimieren. Durch den Einsatz KI-gestützter Steuerungssysteme werden Lastspitzen reduziert und die Stromkosten durch antizyklischen Einkauf am Spotmarkt gesenkt. Die intelligente Steuerung spart bis zu 8,5 % Energie und reduziert die Betriebskosten um 7 %. So wird nicht nur die Nachhaltigkeit gesteigert, sondern auch die Effizienz in der temperaturgeführten Logistik verbessert.

Die Bundesregierung plant ein neues Modell für den Ausbau der Ladeinfrastruktur für E-Lkw. Betreiber müssen Ladevorgänge vereinfachen und sowohl vertragloses Laden als auch vertragsbasierte Modelle mit Elektromobilitätsdienstleistern (EMP) ermöglichen. Ein Meilenstein ist das Durchleitungsmodell, das Lkw-Fahrern erlaubt, ihren eigenen Stromanbieter zu nutzen. Dies sorgt für mehr Wettbewerb, transparente Preise und niedrigere Ladekosten, was die Akzeptanz der Elektromobilität im Güterverkehr fördert.

Bidirektionales Laden optimiert das Energiemanagement in der Logistik, indem Fahrzeuge als mobile Stromspeicher genutzt werden. V2G-Anwendungen könnten bis 2040 8,4 Mrd. EUR jährlich einsparen und 6 % des EU-Strombedarfs decken. Das Forschungsprojekt SPIRIT-E entwickelt smarte Ladelösungen für den Schwerlastverkehr. Private Ladeinfrastrukturen werden für externe Spediteure geöffnet, Reservierungssysteme optimieren die Nutzung, und überschüssige Energie wird ins Netz rückgespeist.

Nachhaltige Kraftstoffe sind eine vielversprechende Alternative zu fossilen Brennstoffen und tragen zur Reduktion von CO₂-Emissionen bei. Dazu zählen E-Fuels, synthetische Kraftstoffe aus erneuerbarem Wasserstoff und CO₂, sowie Biokraftstoffe, die aus pflanzlichen oder organischen Rohstoffen gewonnen werden. Additive können zudem die Effizienz steigern und Emissionen senken. Diese Technologien ermöglichen nicht nur eine umweltfreundlichere Energieversorgung, sondern schaffen auch neue wirtschaftliche Chancen und fördern die Unabhängigkeit von fossilen Ressourcen. Nachhaltige Kraftstoffe spielen eine zentrale Rolle in der Transformation hin zu einer klimafreundlicheren Zukunft.

In Zusammenarbeit mit Bosch entwickelt der Hersteller CO₂-freier Dieselkraftstoffe, Neste, einen digitalen Zwilling der gesamten Produktions- und Verbrauchskette seines Treibstoffs (HVO). Mithilfe dieser innovativen, Blockchain-basierten Lösung lässt sich jeder Schritt – von der Rohstoffquelle über die Herstellung bis hin zum Verbrauch in der Flotte – transparent und manipulationssicher nachvollziehen. Unternehmen können so nicht nur den CO₂-Fußabdruck ihrer Transportprozesse drastisch senken, sondern diesen auch eindeutig nachweisen und auditierungsfähig dokumentieren. Der Digital Fuel Twin ist damit ein entscheidender Baustein für glaubwürdige Dekarbonisierungsstrategien im Schwerlastverkehr und der Logistik.

Neste, Anbieter erneuerbarer Kraftstoffe, und die DHL Group weiten ihre Zusammenarbeit aus, um Emissionen entlang logistischer Transportketten zu reduzieren. Zum Einsatz kommen dabei unter anderem HVO (Hydrotreated Vegetable Oil) im Straßengüterverkehr sowie Sustainable Aviation Fuel (SAF) im Luftfrachtbereich. Ziel ist eine signifikante Senkung des CO₂-Ausstoßes. Kooperationen wie diese tragen zur Umsetzung der Klimastrategie bei und leisten einen messbaren Beitrag zur Dekarbonisierung der Branche.

Gas-to-Liquid (GTL) ist ein synthetischer, paraffinischer Dieselkraftstoff, der aus Erdgas gewonnen wird. Als Drop-in-Kraftstoff kann GTL ohne technische Anpassungen in bestehenden Dieselaggregaten eingesetzt werden. Die nahezu schadstofffreie Zusammensetzung (nahezu kein Schwefel, Stickstoff, Aromaten) führt zu einer saubereren Verbrennung und geringeren Rußemissionen – insbesondere vorteilhaft bei niedrigen Fahrprofilen. GTL ist biologisch abbaubar, erfüllt die Norm EN 15940 und eignet sich aufgrund seiner Transport- und Lagereigenschaften vor allem für Flotten mit eigener Betankungsinfrastruktur.

Eine AGI ist in der Lage, ein breites Spektrum kognitiver Aufgaben auf menschlichem Niveau zu bewältigen. Im Gegensatz zur spezialisierten KI, die für spezifische Anwendungen entwickelt wird (wie z.B. Sprachübersetzung oder Bilderkennung), kann AGI flexibel auf unterschiedliche Problemstellungen reagieren, Wissen aus verschiedenen Domänen kombinieren und eigenständig lernen. Innerhalb des Megatrends Künstliche Intelligenz stellt AGI den nächsten evolutionären Schritt dar, mit dem Potenzial, zahlreiche Branchen grundlegend zu transformieren.

AGI-Systeme können komplexe Lieferketten in Echtzeit analysieren und optimieren, indem sie Daten aus verschiedenen Quellen wie Wetterberichten, Verkehrslagen und geopolitischen Ereignissen verarbeiten. Durch diese umfassende Analyse können sie eigenständig Entscheidungen treffen, um beispielsweise alternative Routen vorzuschlagen oder Lagerbestände dynamisch anzupassen, was zu einer erhöhten Effizienz und Resilienz der Lieferkette führt.

Unternehmen wie Agility Robotics haben humanoide Roboter entwickelt, die mithilfe von AGI physische Aufgaben in Lagerhäusern übernehmen können. Diese Roboter sind in der Lage, sich in dynamischen Umgebungen zu bewegen, Waren zu transportieren und mit menschlichen Mitarbeitern zu interagieren, wodurch sie den Arbeitskräftemangel in der Logistikbranche adressieren.

AGI ermöglicht es, historische Verkaufsdaten, Markttrends und externe Faktoren wie Wetterbedingungen zu analysieren, um zukünftige Nachfragen präzise vorherzusagen. Dies führt zu einer optimierten Lagerhaltung, reduziert Überbestände und minimiert das Risiko von Fehlbeständen, was letztendlich die Kundenzufriedenheit erhöht und Kosten senkt.

Multimodale Künstliche Intelligenz (KI) ist ein aufkommender Makrotrend, der die Fähigkeit von KI-Systemen beschreibt, Informationen aus verschiedenen Modalitäten oder Datentypen – wie Text, Bild, Audio und Video – zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren. Diese Entwicklung spiegelt einen signifikanten Fortschritt in der KI-Forschung und -Anwendung wider, da sie darauf abzielt, Maschinen ein umfassenderes und menschenähnlicheres Verständnis von Informationen zu ermöglichen. Multimodale KI-Systeme können Informationen aus einer Vielzahl von Quellen und Formaten gleichzeitig verarbeiten und integrieren. Beispielsweise kann ein System sowohl die gesprochenen Worte in einem Video verstehen als auch die dargestellten visuellen Informationen interpretieren. Multimodale KI ermöglicht eine breite Palette von Anwendungen, von fortgeschrittenen Chatbots und virtuellen Assistenten, welche natürlichsprachige Konversationen mit visuellen Hinweisen kombinieren.

Diese multimodale KI ist Googles fortschrittlichstes und leistungsfähigstes KI-Modell, das in Zusammenarbeit mit DeepMind entwickelt wurde. Es ist multimodal konzipiert, was bedeutet, dass es unterschiedliche Informationsarten wie Text, Code, Audio, Bilder und Videos verarbeiten kann. Gemini zeichnet sich durch seine Flexibilität aus und kann effizient auf einer breiten Palette von Geräten, von Rechenzentren bis hin zu mobilen Geräten, eingesetzt werden. Gemini besteht aus mehreren Varianten, darunter Gemini Ultra, Pro und Nano, die jeweils für unterschiedliche Anwendungsbereiche und Geräte optimiert sind. Gemini Ultra ist das leistungsfähigste Modell, das für hochkomplexe Aufgaben eingesetzt wird, während Gemini Pro für eine breite Palette von Aufgaben skalierbar ist und Gemini Nano besonders effizient auf mobilen Geräten läuft.

GPT-4o („o“ für „omni“) ist die neueste Version des fortschrittlichen Sprachmodells von OpenAI, das noch leistungsfähiger und vielseitiger ist als seine Vorgänger. Es zeichnet sich durch eine verbesserte Fähigkeit zur natürlichen Sprachverarbeitung und -generierung aus, was zu noch präziseren und kontextbezogeneren Antworten führt. Ein herausragendes Merkmal von ChatGPT-4o ist die Omnidirektionalität, die bedeutet, dass das Modell Kontextinformationen in alle Richtungen berücksichtigt, was zu einer noch besseren Kohärenz und Genauigkeit führt. Es akzeptiert als Eingabe und Ausgabe jede Kombination aus Text, Audio, Bild und Video. Besonders beeindruckend ist seine Fähigkeit, auf Audioeingaben in nur 232 Millisekunden zu reagieren, was der menschlichen Reaktionszeit in Gesprächen sehr nahekommt. GPT-4o schlägt erneut die Performance des Vorgänger-Models und ist dabei in der API ca. 50 % günstiger . Zudem ist es besonders leistungsfähig in der Bild- und Audioverarbeitung im Vergleich zu bestehenden Modellen.

Die Integration von Sensordaten (z.B. Temperatur, Vibration), Bildern (für visuelle Inspektionen) und Wartungsaufzeichnungen ermöglicht es multimodalen KI-Systemen, den Zustand von Fahrzeugen und Ausrüstungen zu überwachen. Durch die Vorhersage potenzieller Ausfälle können so Wartungsarbeiten proaktiv geplant werden, um Ausfallzeiten zu minimieren.

Der Begriff „RTLS-based WMS“ ist eine Abkürzung für ein auf Real-Time Location System (zu Dt. Echtzeit-Ortungssystem) basierendes Warehouse Management System (z. Dt. Lagerverwaltungssystem). Damit ist es möglich, Bewegungen der Sendungen im Lager vollautomatisch zu tracken, ohne diese manuell scannen zu müssen. Die Sendungen können ebenfalls in Echtzeit verfolgt und lokalisiert werden. Das RTLS-based WMS stellt einen bedeutenden Paradigmenwechsel gegenüber dem traditionellen WMS dar. Letzteres verfügt über kein explizites Standortbewusstsein – die einzigen Standortinformationen sind einem bestimmten Messpunkt zugeordnet – und sind darauf angewiesen, dass Menschen bei jeder Interaktion Artikel und Standorte korrekt scannten, denn der Standort der Güter wird auf der Grundlage des letzten Scans ermittelt. RTLS-based WMS kann die Benutzerfreundlichkeit und Produktivität in einigen Umgebungen verbessern, z. B. in sehr großen Gebäuden oder an Orten, an denen das Scannen problematisch und zeitaufwendig ist.

Unabhängig davon, ob Sie für die Verwaltung der Bestände in Ihrem Einzelhandelsgeschäft oder in einem Distributionszentrum in der Produktion verantwortlich sind, ist die Transparenz aller Ihrer Bestände eine Voraussetzung für ein produktives und gesetzeskonformes Lager. Um eine kontinuierliche Sichtbarkeit zu gewährleisten, ist eine RTLS-Lösung (Real-Time Location Service) mit aktiver RFID-Technologie eine Möglichkeit des Tracking und Monitorings. Die Genauigkeit der Ortung kann je nach Technologie von Metern bis zu Zentimetern reichen. Es gibt mehrere verschiedene Arten von RTLS-Technologien, die für Ortungssysteme verwendet werden.

Unternehmen aller Größenordnungen stehen vor vielen Herausforderungen, aber keine ist so entmutigend wie die Sicherheit der Mitarbeiter in einer Lagerumgebung. Ein wichtiger Aspekt des Lieferkettenmanagements ist die Sicherheit. Da es an jeder Ecke zu Unfällen kommen kann, ist es für Unternehmer wichtig, alle möglichen Lösungen zur Verbesserung der Sicherheit am Arbeitsplatz zu prüfen. Ein Echtzeit-Ortungssysteme (RTLS) im Warehouse kann auch im Bereich der Sicherheit unterstützen und eine kontrollierte und sichere Arbeitsumgebung gewährleisten.

Das auf UWB basierende Echtzeit-Ortungssystem (RTLS) von Sewio besteht aus Hard- und Software, die zusammen eine All-in-One-Plattform bilden, die mehrere Anwendungsfälle für die Ortung in Innenräumen abdeckt – von der Verfolgung von Vermögenswerten und Materialfluss bis hin zur Ortung von Mitarbeitern aus Sicherheitsgründen.

Web3 ist ein Konzept für eine neue Generation des Internets, welches auf Blockchain-Technologie aufsetzt und Dezentralisierung sowie Token-basierte Wirtschaft beinhaltet. Anstatt große Teile des Internets von BIG Tech Unternehmen zentralisiert kontrollieren zu lassen, wird das Eigentum unter seinen Erstellern und Nutzern verteilt. Es existiert eine Berechtigungsfreiheit, jeder hat den gleichen Zugang und niemand wird ausgeschlossen. Zahlungen oder Transaktionen werden über Kryptowährungen abgewickelt, ohne sich auf veraltete Infrastruktur von Banken und Zahlungsdienstleistern zu verlassen.

Beim Versand von Eigentumsurkunden oder anderen hochsensiblen Dokumenten an Geschäftspartner oder Kunden kämpfen Unternehmen mit langsamen, teuren und unzuverlässigen Papierversanddiensten – und E-Mail bietet einfach nicht die erforderlichen Funktionen. CargoX ermöglicht den Versand von sensiblen Verträgen oder Urkunden auf höchster Vertraulichkeitsstufe inklusive der Übertragung des Eigentums an den Dokumenten über das Ethereum-Netzwerk.

modum.io kombiniert IoT-Sensoren mit der Blockchain-Technologie und sorgt so für Datenintegrität bei Transaktionen mit physischen Produkten. Die modum-Sensoren erfassen die Umgebungsbedingungen, denen die Waren während des Transports ausgesetzt sind. Wenn die Ware den Besitzer wechselt, werden die Sensordaten mit den vorher festgelegten Bedingungen in einem Smart Contract in der Blockchain abgeglichen. Der Vertrag bestätigt, dass die Bedingungen alle vom Absender, seinen Kunden oder einer Regulierungsbehörde festgelegten Anforderungen erfüllen, und löst verschiedene Aktionen aus: Benachrichtigung von Absender und Empfänger, Zahlung oder Freigabe der Waren.

Durch die Kombination von Hightech-Sensoren, Blockchain-Protokoll und Smart Contracts erzeugt AirDAO ein universell überprüfbares, gemeinschafts-gesteuertes Ökosystem, um die Qualität, Sicherheit und Herkunft von Produkten zu gewährleisten. Lebensmittel und Medikamente sind lebenswichtige Produkte, aber aufgrund der heutigen globalen Lieferketten ist die Herkunft der Lebensmittel oder Medikamente unbekannt. Mit AirDAO werden globale Lieferketten verbessert, indem ein vertrauenswürdiges Ökosystem geschaffen wird, in dem die gesamte Produkthistorie zuverlässig aufgezeichnet und kommerzielle Transaktionen entsprechend durchgeführt werden können.

Die durch Kryptowährungen bekannte Blockchain-Architektur tritt als sichere Alternative zu zentralisierten Datenbanksystemen auf. In ihr werden Transaktionen wie Warenbewegungen entlang einer Lieferkette auf einer endlosen Aneinanderreihung verschlüsselter digitaler Datenblöcke gespeichert. Die Technologie ist besonders manipulationssicher, da nicht mehr eine zentrale Instanz, sondern mehrere Teilhaber der dezentralen Blockchain-Datenbank die Blöcke verifizieren. Das Vertrauen ist somit ein integraler Vorteil der Technologie und kann Intermediäre wie Banken oder staatliche Institutionen überflüssig machen. Sie gilt als Enabler für Smart-Contract-Geschäfte, bei denen Vorgänge wie Waren- und Zahlungsfreigaben im Sinn einer Wenn-dann-Logik automatisch ausgelöst werden.

Das schweizerische Start-Up Oxi-Zen plant eine gleichnamige Blockchain-basierte Plattform, die transparente Emissionsgutschriften- und Zertifikate vergibt. Die Methode hierfür basiert auf einer globalen Metrik. Diese soll mithilfe von wissenschaftlich verifizierten Daten und Methoden die CO2-Umwandlungskapazität überall auf dem Planten genau messen und verifizieren. Hierzu durchlaufen die Zertifikate einjährige Assessment-Center. Über das Portal können Mitglieder Eigentum an einzelnen Kohlenstoffsenken wie einem bestimmten Wald erwerben, die nicht ersetzt oder wiederverwendet werden können. Der Handel erfolgt über die Blockchain.

​Die Nagel-Group testete gemeinsam mit der Commerzbank und T-Systems den Einsatz von Blockchain-Technologie zur Automatisierung von Zahlungen in der Lieferkette. Das Projekt zielt darauf ab, manuelle Abrechnungsprozesse zu reduzieren und die Effizienz im Supply Chain Finance zu steigern. Im Rahmen des Pilotprojekts wird jeder abgeschlossene Transportauftrag eines Subunternehmers im Transportmanagementsystem (TMS) der Nagel-Group dokumentiert. Diese Information dient als digitaler Auslöser („Trigger“) für einen Smart Contract auf der von T-Systems und Commerzbank entwickelten Plattform.

Yojee bietet eine SaaS-basierte Plattform, die Blockchain nutzt, um die Logistikabläufe transparenter und effizienter zu gestalten. Durch Echtzeit-Verfolgung von Sendungen und Fracht kann Yojee Verzögerungen reduzieren und die Datenintegrität verbessern, was zu weniger Fehlern und Betrug führt.

Wearables, die neue Generation logistischer Helfer. Daten erfassen, einsehen, aktualisieren und verbreiten. Aufgaben, die viel Zeit in Anspruch nehmen, um die in Bereichen der Logistik sowie Industrie jedoch kein Weg herumführt. Bei Wearables handelt es sich um Kleinstcomputer, die der Mitarbeitende am Körper tragen und unmittelbar für individuelle Aufgaben nutzen kann. Im Rahmen der Entwicklung hin zur Logistik, beziehungsweise Industrie 4.0, hat sich eine Reihe dieser Kleinsthelfer mit dem Ziel der Zeit-, Kosten- und Materialersparnis etablieren können: Wearables sollen Mitarbeitenden im wahrsten Sinne des Wortes zur Hand gehen und in der Produktionsstätte von morgen alias Smart Factory nahtlose Arbeitsprozesse gewährleisten.

Barcode Scanner können heute mehr als nur die Informationen zwischen Strichen, Balken und Lücken lesen. Barcode Leser können Effizienz schaffen, Rückmeldungen geben, aber auch gezielt führen. Das 2014 in München gegründete Start-up ProGlove bringt Wearables in das Umfeld von Produktion und Logistik und verbindet die Arbeitskraft des Menschen mit dem Internet der Dinge. Das erste Produkt, der intelligente Handschuh „Mark”, ermöglicht es dem / der Lagermitarbeiter*in, schneller, sicherer und ergonomischer zu arbeiten. Mit Mark hat er beide Hände frei und kann Artikel sicherer greifen.

Die Digitalisierung von Produktionsstätten in Deutschland schreitet weiter voran und wird vor allem seit der Pandemie verstärkt umgesetzt. Dafür gibt es viele verschiedene Möglichkeiten, sowie Tools. Eine davon ist die Verwendung von Industrie Smartwatches, welche vor allem Mitarbeiter*innen in den Mittelpunkt stellt und dafür sorgt, dass die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine reibungslos abläuft. Das 2017 gegründete Start-up Workerbase hat im Jahr 2018, die erste Smartwatch speziell für die Industrie entwickelt.

Wissenschaftler der UC San Diego haben einen tragbaren Sensor entwickelt, der den Blutdruck und diverse biochemische Indikatoren misst. Der nicht-invasive Sensor ist dreiteilig, besteht aus biegsamen Polymeren und misst neben dem Blutdruck auch den Gehalt von Glukose, Alkohol oder Koffein. Die Blutdruck-Werte werden mithilfe von Ultraschall-Umwandlern erfasst. Die anderen Sensoren bestehen aus Elektroden. Eine setzt Pilocarpin in der Haut frei, um den Koffein- und Alkoholgehalt zu messen, die andere löst mit elektrischer Spannung interstitielle Flüssigkeit aus, um den Glukosegehalt zu messen.