MACHINE LEARNING

Trendbeschreibung

Machine Learning ist eine Subdisziplin der Forschung im Bereich der kĂŒnstlichen Intelligenz.
Der Begriff umfasst sÀmtliche Techniken, die Algorithmen selbststÀndiges Lernen durch
exemplarischen Dateninput ermöglichen.

Trendbeschreibung

Machine Learning ist eine Subdisziplin der Forschung im Bereich der kĂŒnstlichen Intelligenz. Der Begriff umfasst sĂ€mtliche Techniken, die Algorithmen selbststĂ€ndiges Lernen durch exemplarischen Dateninput ermöglichen. Diese Systeme wandeln die Erfahrungen aus Beispielen in Wissen um und erkennen Muster darin. Ziel im Machine Learning ist die stetige Verbesserung der Modelle, etwa bei Empfehlungssystemen in Onlineshops. Bekannte Methoden des Machine Learning sind kĂŒnstliche neuronale Netze inkl. der AusprĂ€gung Deep Learning. Sie wurden von den Prozessen des menschlichen Gehirns inspiriert. Beim Deep Learning werden mit Hilfe zusĂ€tzlicher Ebenen noch bessere Ergebnisse erzielt. Machine Learning ist Ausgangspunkt fĂŒr eine FĂŒlle von Einsatzgebieten – von Sicherheitssystemen ĂŒber Robotics bis hin zu EchtzeitĂŒbersetzern im Ohr des Nutzers. Ein zentraler Fortschrittsbereich ist Computer Vision, eingesetzt bei der Gesichtserkennung und der maschinellen Bildverarbeitung, die autonomes Fahren möglich macht.

Routenoptimierung bei Walmart

Mittels Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) ermöglicht Walmart eine nahtlose Beladung von AnhÀngern und eine effiziente Routenplanung. Diese KI-gesteuerte Logistiklösung als Software-as-a-Service (SaaS) Plattform optimiert Fahrtrouten, gestaltet die Beladung von AnhÀngern effizient und minimiert die Fahrtstrecken . Das Ergebnis? Eine signifikante Reduzierung von CO2-Emissionen und eine Steigerung der Lieferketteneffizienz.

Hunderte Roboter gleichzeitig in LagerhÀusern

Ein neues KI-Modell des MIT optimiert mittels Deep Learning die Koordination von Robotern in LagerhÀusern, um Effizienz und Sicherheit in LagerhÀusern zu steigern. Diese Fortschritte in der KI-Technologie ermöglichen eine prÀzisere und schnellere Lagerverwaltung, reduzieren Betriebskosten und optimieren die Logistikprozesse. Das besondere an diesem neuen deep-Learning ist, dass diese KI hunderte Roboter auf einmal viermal schneller als bisherige Systeme steuern kann.

Autonomer QualitÀtscheck
in Produktionslinien

Amazon Web Services hat die allgemeine VerfĂŒgbarkeit von „Amazon Lookout for Vision“ bekannt gegeben. Konkret handelt es sich dabei um einen neuen Dienst, der Bilder via Computer Vision und maschinellem Lernen zur Erkennung von Produkt- oder Prozessfehlern und -anomalien in hergestellten Produkten analysiert. Benötigt werden dabei von Anwendern lediglich 30 Basisbilder, mit denen sich das KI-Modell trainieren lĂ€sst. Genutzt wird das System bereits von Unternehmen, um beispielsweise die Inspektion von Produktionslinien zu automatisieren und festzustellen, ob Produkte den QualitĂ€tsvorgaben entsprechen.

PREDICTIVE ANALYTICS

Trendbeschreibung

Der Begriff Predictive Analytics bezeichnet Software, die in der Lage ist,
auf der Grundlage von historischen und aktuellen Daten Situationen und Szenarien
vorherzusagen und dementsprechende Handlungsempfehlungen zu geben.

Trendbeschreibung

Der Begriff Predictive Analytics bezeichnet Software, die in der Lage ist, auf der Grundlage von historischen und aktuellen Daten Situationen und Szenarien vorherzusagen und dementsprechende Handlungsempfehlungen zu geben. Das Ziel von Predictive Analytics ist es, mittels quantitativ und qualitativ ausreichenden direkten und indirekten Systemdaten und geeigneten Datenanalyseverfahren, Aussagen ĂŒber den wahrscheinlichen zukĂŒnftigen (Teil-) Zustand eines Systems zu errechnen. Dies erfolgt meist in einem Datenmodell, welches dann zukĂŒnftige ZustĂ€nde des Systems simulieren kann. Das System kann dabei eine Fabrik oder ein Maschinenpark sein, oder es kann – im Fall der Logistik – auch ein Lager oder sogar eine ganze Lieferkette sein.

Transport Volume Estimator

Die Nagel-Group hat den Transport Volume Estimator implementiert, der eine signifikante Verbesserung in der InformationsvervollstĂ€ndigung der StellplĂ€tze darstellt. Diese fortschrittliche Technologie ermöglicht es, den Laderaum auf eine optimierte Weise auszulasten und die Disposition automatisiert zu gestalten. Durch einen ausgeklĂŒgelten Machine Learning Algorithmus ist es nun möglich, die Transportvolumina mit einer bemerkenswerten Genauigkeit zu schĂ€tzen.

Transport Development Estimator der Nagel-Group

Mittels eines auf Machine Learning basierenden Vorhersagemodells wird eine automatisierte SchĂ€tzung von zukĂŒnftigen UmsĂ€tzen ermöglicht. Das Ziel besteht darin den Budgetplanungsprozess massiv zu reduzieren und eine frĂŒhzeitige, proaktive Steuerung zu ermöglichen. Die Lösung unterstĂŒtzt somit die jeweilige Fachbabteilung aktiv in der Budgetierungsphase.

Predictive Maintenance

Predictive Maintenance ist eine innovative Technologie, die durch den Einsatz von KĂŒnstlicher Intelligenz (KI) und Datenanalyse die Wartung von GerĂ€ten und Maschinen revolutioniert. Ein konkretes Anwendungsbeispiel von LeewayHertz ist die Überwachung von Flurförderzeugen in einem großen Lagerhaus. Sensoren erfassen kontinuierlich Daten wie Temperatur, Vibration und Betriebsstunden. Diese Daten werden in Echtzeit analysiert, um Muster und Anomalien zu erkennen, die auf einen bevorstehenden Ausfall hinweisen könnten.