Neuromorphes Computing bezeichnet eine neue Form der Computerarchitektur, die sich an der Funktionsweise des menschlichen Gehirns orientiert. Im Gegensatz zu klassischen, sequenziellen Prozessoren (von Neumann-Architektur) verarbeiten neuromorphe Chips Informationen parallel, energieeffizient und in Echtzeit durch sogenannte Spiking Neural Networks (SNNs). Diese Technologie ermöglicht es, KI-Algorithmen besonders effizient und mit geringerem Energieverbrauch direkt auf Edge-Geräten auszuführen, was sie prädestiniert für Anwendungen in der Robotik, Sensorik und Echtzeit-Datenverarbeitung macht

Neuromorphe Chips in tragbaren Assistenzsystemen (z.B. Smart Glasses oder tragbare Scanner) ermöglichen es Logistik-Mitarbeitenden, visuelle Informationen (Paketerkennung, Navigation im Lager, Kommissionierhinweise) lokal, ohne Verbindung zur Cloud, zu verarbeiten. Durch den geringen Energiebedarf solcher Systeme können Wearables länger betrieben werden und bieten gleichzeitig eine hohe Reaktionsgeschwindigkeit und Personalisierung. Erste Prototypen entstehen z.B. mit BrainChip’s Akida-Plattform.

Neuromorphe Vision-Sensoren wie der Prophesee Metavision-Sensor ermöglichen intelligente Qualitätskontrollen direkt an Förderbändern. Im Gegensatz zu klassischen Kameras liefern neuromorphe Sensoren nur relevante Bildinformationen (sogenannte Events) und reagieren dabei extrem schnell auf visuelle Veränderungen. Dies ermöglicht es, beschädigte, falsch etikettierte oder fehlplatzierte Pakete effizienter und stromsparender zu identifizieren, ohne riesige Datenmengen zu verarbeiten.

Autonome Transportroboter in der Intralogistik können durch neuromorphe Chips wie Intel Loihi komplexe Umgebungen schneller und energieeffizienter navigieren. Die Navigation in dynamischen Lagerumgebungen erfordert schnelle Verarbeitung von Sensor- und Kameradaten. Dank Spiking Neural Networks können Hindernisse, Routen und Bewegungsmuster nahezu in Echtzeit berechnet werden – direkt auf dem Roboter, ohne Cloud-Anbindung. Dies reduziert Latenzzeiten, minimiert Energieverbrauch und erhöht die Sicherheit im Lager.