Eine AGI ist in der Lage, ein breites Spektrum kognitiver Aufgaben auf menschlichem Niveau zu bewältigen. Im Gegensatz zur spezialisierten KI, die für spezifische Anwendungen entwickelt wird (wie z.B. Sprachübersetzung oder Bilderkennung), kann AGI flexibel auf unterschiedliche Problemstellungen reagieren, Wissen aus verschiedenen Domänen kombinieren und eigenständig lernen. Innerhalb des Megatrends Künstliche Intelligenz stellt AGI den nächsten evolutionären Schritt dar, mit dem Potenzial, zahlreiche Branchen grundlegend zu transformieren.

AGI-Systeme können komplexe Lieferketten in Echtzeit analysieren und optimieren, indem sie Daten aus verschiedenen Quellen wie Wetterberichten, Verkehrslagen und geopolitischen Ereignissen verarbeiten. Durch diese umfassende Analyse können sie eigenständig Entscheidungen treffen, um beispielsweise alternative Routen vorzuschlagen oder Lagerbestände dynamisch anzupassen, was zu einer erhöhten Effizienz und Resilienz der Lieferkette führt.

Unternehmen wie Agility Robotics haben humanoide Roboter entwickelt, die mithilfe von AGI physische Aufgaben in Lagerhäusern übernehmen können. Diese Roboter sind in der Lage, sich in dynamischen Umgebungen zu bewegen, Waren zu transportieren und mit menschlichen Mitarbeitern zu interagieren, wodurch sie den Arbeitskräftemangel in der Logistikbranche adressieren.

AGI ermöglicht es, historische Verkaufsdaten, Markttrends und externe Faktoren wie Wetterbedingungen zu analysieren, um zukünftige Nachfragen präzise vorherzusagen. Dies führt zu einer optimierten Lagerhaltung, reduziert Überbestände und minimiert das Risiko von Fehlbeständen, was letztendlich die Kundenzufriedenheit erhöht und Kosten senkt.